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El Departamento de Administración de Empresas y Marketing de la Universitat Jaume I organiza, del 3 al 6 de Julio de 2023, las XXII Jornadas sobre Técnicas de Investigación Cuantitativas. En esta edición se impartirán dos Talleres sobre: "Modelos de ecuaciones estructurales" y “Análisis causal y correcciones por endogeneidad: una aproximación mediante Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM)”, que serán impartidos por el profesor Dr. Albert Satorra de la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona.

• El objetivo del taller "Modelos de ecuaciones estructurales" (3 y 4 de Julio) es introducir esta metodología en el ámbito de la investigación en las áreas de organización de empresas, marketing, psicología, finanzas, o economía y otras disciplinas relacionadas.

El contenido del curso se estructura en dos módulos. En el módulo teórico se abordan los conceptos básicos en la denominada metodología SEM (Structural Equation Models), haciendo especial énfasis en los modelos del análisis de regresión, el análisis factorial confirmatorio, los modelos de ecuaciones simultáneas, modelos con errores en las variables, y modelo general LISREL. También se abordarán otros aspectos de la metodología SEM cómo la problemática de datos ausentes (missing data), la utilización de variables categóricas, o la estimación de modelos de muestra múltiple.

El seminario va dirigido principalmente a personas del entorno académico, como profesores de universidad e investigadores, estudiantes de doctorado, etc., que se hayan iniciado en el manejo de estas técnicas y que deseen ampliar sus conocimientos. Por ello hemos adoptado un formato de taller, dedicando una sesión de discusión de investigaciones en curso, en la que los asistentes podrán comentar problemas relacionados con la investigación que estén llevando a cabo. El número de asistentes al taller está limitado a 30 personas, tamaño que nos permite una interacción óptima con todos los asistentes al curso.

INSCRIPCIÓN:

https://e-ujier.uji.es/pls/www/!uji_formacion.inscripcion?p_ic=0B75BA05A6E9420C3CAE7AFB7977AACF 

• El taller sobre“Análisis causal y correcciones por endogeneidad: una aproximación mediante Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM)” (5 y 6 de Julio) va dirigido a investigadores con experiencia previa en el uso de los modelos de ecuaciones estructurales (para aquellos que no tienen experiencia previa se recomienda cursar el taller "Modelos de ecuaciones estructurales" que celebraremos los días previos). El estudio de la endogeneidad y los problemas de causalidad en modelización estadística implicará tratar el efecto del error de medida en la regresión, la simultaneidad de efectos, variables omitidas, así como aspectos relativos a datos longitudinales o de panel. La resolución de los problemas de endogeneidad se efectuará mediante SEM mostrando la simplicidad y generalidad de SEM en comparación con los métodos econométricos basados en variables instrumentales. Mostraremos las condiciones bajo las cuales la aproximación mediante variables instrumentales (utilizando GMM) es un caso particular de la aproximación SEM.

Los investigadores en ciencias sociales (economía, psicología, sociología, administración de empresas, marketing, finanzas) suelen estar interesados en análisis de relaciones causales entre variables. Sin embargo, en numerosas ocasiones utilizan datos observacionales en donde las variables explicativas no satisfacen los criterios de exogeneidad clásicos. Cuando la variable explicativa es endógena las estimaciones pueden adolecer de sesgo y pueden conducir a conclusiones de causalidad erróneas. La aproximación SEM permite abordar la robustez de las inferencias causales, así como calibrar la validez de las variables instrumentales para corregir sesgos de endogeneidad. A lo largo del taller presentaremos un marco de solución de estos problemas, conceptualmente simple y fácil de ejecutar con opciones básicas de SEM.

INSCRIPCIÓN: 

https://e-ujier.uji.es/pls/www/!uji_formacion.inscripcion?p_ic=A3C1A7CD25D005D17C5656A553822336

Para consultas sobre la inscripción contactad con: 

Josefina Tobarra
Departament d'Administració d'Empreses i Màrqueting
Facultat de Ciències Jurídiques i Econòmiques
Universitat Jaume I
Av. Sos Baynat, s/n
12071 Castelló de la Plana (Spain)
+34 964 728 534